储能电站AI安全应急管理解决方案
本方案聚焦锂电池热失控、电气火灾、电解液泄漏三大风险场景，通过 AI 视觉+红外热成像+特征气体四模融合技术，让 8000 万千瓦储能装机的每一簇电池都处于秒级守护之下。
本方案聚焦锂电池热失控、电气火灾、电解液泄漏三大风险场景，通过 AI 视觉+红外热成像+特征气体四模融合技术，让 8000 万千瓦储能装机的每一簇电池都处于秒级守护之下。
截至 2026 年，全国新型储能装机规模已超 8,000 万千瓦，年复合增长率超 50%，储能安全已上升为国家监管最高优先级。核心风险涵盖锂电池热失控从微短路到起火仅 3-5 分钟、电气线路隐患日常巡检难以发现、电解液泄漏释放剧毒气体威胁检修人员生命安全。本方案融合 AI 视觉+红外热成像+特征气体传感+BMS 数据四模联动，构建热失控四级分级预警体系，覆盖电池舱、PCS 变流器室、配电室、电解液区四大风险区域。实现热失控预警从分钟级缩至秒级，电气火灾提前发现，兼容现有 BMS 及传感器，助力企业从"事后处置"转向"事前预防"的安全管理模式。
全面洞察行业痛点，以技术创新驱动高效运维与安全管理
为客户带来稳定可靠的数字化体验
BMS 数据+特征气体+红外热成像多模融合，在电芯温度异常阶段即可提前预警，为应急处置争取最大窗口期。
预警触发后自动联动消防系统（气体灭火/水喷雾），在热扩散蔓延至相邻电池簇前主动阻断，防止整站损毁。
电气参数实时监测+热成像自动巡检，隐患识别与温度异常双重确认，大幅降低误报率。
BMS、火灾报警、视频监控、环境监测多系统数据融合，应急响应无需来回切换，一键调度。
BMS 数据+特征气体+红外热成像多模融合，在电芯温度异常阶段即可提前预警，为应急处置争取最大窗口期。
预警触发后自动联动消防系统（气体灭火/水喷雾），在热扩散蔓延至相邻电池簇前主动阻断，防止整站损毁。
电气参数实时监测+热成像自动巡检，隐患识别与温度异常双重确认，大幅降低误报率。
BMS、火灾报警、视频监控、环境监测多系统数据融合，应急响应无需来回切换，一键调度。
