一、数据收集
基于大数据技术性，运用数据采集技术对电力工程、交通出行及其公用设施等多个领域里的各种传感器和信息进行采集和传送，即时将设备运行状态转变等信息的传递给服务平台终端设备，以此来实现对系统运行情况的实时检测及管理，提升全面的使用效率，减少维护费用。
数据收集时需要考虑到各种因素，如环境要素、办公环境、系统类型、互联网情况、通信方式等。
二、数据处理分析
对采集到的数据进行分析解决，获得有价值的信息。
新型智慧城市运维管理平台根据大数据挖掘和分析、神经网络算法等方式，从大量的数据中获取合理数据信息做为决策分析需要，发掘出有意义信息内容。
三、系统优化
古河云科技的智慧社区运维管理平台系统软件使用了数据库加密、数据防泄密、电脑防火墙、防病毒等新技术，对用户及系统实现合理的安全防护。
智慧社区运维管理平台系统的安全防护主要包含：物理学安全防护与技术安全防护两个方面。
四、机械故障管理方法
古河云科技的智慧社区运维管理平台系统软件基本功能包含：机械故障数据采集、状态检测、报警管理、故障管理。
设备状态监测：主要包含红外温度、温度湿度、烟雾报警；
数据收集：适用生产数据和监控系统数据库的同歩收集；
报警管理：主要包括系统软件报警通告及其报警信号的统计汇报；
工作中状态检测：适用运行状态实时监控系统，借助手机端APP/PC端或在关键设备上实时的查询和记录。
五、综合性运维管理平台的搭建
综合性运维管理平台由数据收集、数据处理方法和大数据挖掘等服务构成，能够对检测设备的运行情况开展实时监测剖析，结合实际情况给予报警服务与出现异常报警。
在运维服务环节中关键使用了云计算技术、大数据分析方法，将多种多样物联网产品数据信息实时采集到云空间，根据对采集到的信息进行模型数据分析，创建设备维护实体模型，根据模型计算剖析，融合各种信息进行出现异常预警信息，完成了物联网平台对运行状况及软件环境的智能检测、故障预警。
在构建综合性运维管理平台时要选用云服务平台架构体系，运用云计算技术对物联网技术、数据分析等技术实现支撑点。将不同类型的机器设备根据统一的标准开展连接产生统一的互联网接入层。
结合实际情况可采用和传统监控管理平台相结合的产生联锁控制体制。
六、综合性运维平台的扩展功能
包含设备维护，基本信息，网络信息安全维护保养及其故障管理等；
能够对运行状况进行监测、故障检测和错误处理；
伴随着新型智慧城市、园区建设与发展，运维服务才是关键。为解决企业运维数据分散化、没法统一管理等诸多问题，完成基础设施建设与设备的全生命周期管理，提升园区使用效率和服务水平，古河云科技可以提供智慧社区综合解决方案及智慧园区一体化管理平台软件。以在企业当中布署智慧社区运维平台，实现了对公司基础设施建设设备运行状态、系统运行等数据的收集、存储和展现，并通过信息化技术给予统一基础设施与设备状态监控服务项目，完成基础设施建设与设备运行状态的智能检测监管，确保产业园区安全性安全运行。
